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Inteligência Artificial

Outras acções de formação contínua não inseridas no Catálogo Nacional de Qualificações
Enquadramento
“O Programa “Emprego + Digital 2025” tem por objetivo estratégico a formação e requalificação na área digital de trabalhadores, gestores e dirigentes de empresas e de entidades da economia social, visando o reforço das suas competências e a melhoria das suas qualificações, bem como contribuir para fomentar a transformação digital destas entidades empregadoras, e, por essa via, estimular a sua produtividade e a competitividade.” NOTA: Esta Medida incide sobre ativos empregados, mais concretamente sobre trabalhadores que possuam e evidenciem um vínculo contratual de trabalho com uma entidade empregadora: entidades da economia social e de quaisquer outras entidades empregadoras, à exceção das entidades da Administração Pública. Não são elegíveis desempregados
Objetivos Gerais
- Compreender o conceito de inteligência artificial e como se diferencia da inteligência humana e de motores de busca. - Identificar os principais tipos de IA e suas aplicações no contexto atual. - Explorar e utilizar diferentes ferramentas de IA generativa, incluindo Google Gemini, ChatGPT, Claude, Grok e DeepSeek. - Entender como os modelos de IA aprendem e processam informações. - Aplicar princípios de engenharia de prompts para otimizar interações com IAs generativas. - Compreender a importância da estruturação dos pedidos, incluindo o uso correto de atributos e a influência da ordem das informações. - Utilizar técnicas específicas para melhorar a eficácia dos prompts, como a revisão iterativa e a abordagem "cortar o elefante às fatias". - Desenvolver e testar prompts eficazes com base nas melhores práticas apresentadas. - Avaliar criticamente as capacidades e limitações das ferramentas de IA generativa para diferentes tipos de tarefas. - Adotar boas práticas de segurança e ética no uso de IAs, garantindo um uso responsável da tecnologia. Este conjunto de objetivos proporcionará uma base sólida para que os participantes possam utilizar inteligências artificiais de forma consciente e produtiva no seu dia a dia.
Conteúdo Programático
1. Fundamentos de segurança no uso das IAs; 2. O que é a inteligência e a inteligência artificial (IA); 3. Como diferem de motores de busca; 4. Que tipos de IAs existem; 5. Avaliação das Ferramentas IA-G; 6. Navegação e utilização da IAG Google Gemini; 7. Navegação e utilização da IAG ChatGPT; 8. Navegação e utilização da IAG Claude; 9. Navegação e utilização da IAG Grok; 10. Navegação e utilização da IAG DeepSeek; 11. Como aprendem as IAs; 12. Princípios de Prompt Engineering (Engenharia de pedidos); . Atributos: importância e ordem; . Técnicas (revisão/acompanhamento; cortar o elefante às fatias); . Disponibilização de duas minutas de prompt engineering. 13. Momento prático: 2 exercícios individuais práticos e revisão; 14. Teste formativo; 15. Conclusão
Metodologia
Metodologias ativas - valorizam a participação efetiva dos formandos, conciliados com: Métodos expositivo / demonstrativo / interrogativo O formando tem de possuir as condições tecnológicas, designadamente o acesso a um computador, ou dispositivo equiparado, webcam, microfone e internet, bem como competências de base em TIC necessárias para esse efeito. Tratando-se de formação online, é obrigatório ter a câmara ligada.
Avaliação
Avaliação que tem por função servir de base de decisão sobre a certificação final: - Com aproveitamento ou Sem aproveitamento, em função do(a) formando(a) ter ou não atingido os objetivos da formação. - Avaliação formativa, realizada ao longo das sessões - Avaliação sumativa
Certificação
Certificado SIGO – taxa de assiduidade igual ou superior a 90% da carga horária total
Recursos e Materiais
Manual e apresentações relativas aos conteúdos O formando tem de possuir as condições tecnológicas, designadamente o acesso a um computador, ou dispositivo equiparado, com câmara e microfone e acesso à internet
Sessões e Ações de Formação

Enquadramento

“O Programa “Emprego + Digital 2025” tem por objetivo estratégico a formação e requalificação na área digital de trabalhadores, gestores e dirigentes de empresas e de entidades da economia social, visando o reforço das suas competências e a melhoria das suas qualificações, bem como contribuir para fomentar a transformação digital destas entidades empregadoras, e, por essa via, estimular a sua produtividade e a competitividade.”

NOTA: Esta Medida incide sobre ativos empregados, mais concretamente sobre trabalhadores que possuam e evidenciem um vínculo contratual de trabalho com uma entidade empregadora: entidades da economia social e de quaisquer outras entidades empregadoras, à exceção das entidades da Administração Pública. Não são elegíveis desempregados

Objetivos

– Compreender o conceito de inteligência artificial e como se diferencia da inteligência humana e de motores de busca.
– Identificar os principais tipos de IA e suas aplicações no contexto atual.
– Explorar e utilizar diferentes ferramentas de IA generativa, incluindo Google Gemini, ChatGPT, Claude, Grok e DeepSeek.
– Entender como os modelos de IA aprendem e processam informações.
– Aplicar princípios de engenharia de prompts para otimizar interações com IAs generativas.
– Compreender a importância da estruturação dos pedidos, incluindo o uso correto de atributos e a influência da ordem das informações.
– Utilizar técnicas específicas para melhorar a eficácia dos prompts, como a revisão iterativa e a abordagem “cortar o elefante às fatias”.
– Desenvolver e testar prompts eficazes com base nas melhores práticas apresentadas.
– Avaliar criticamente as capacidades e limitações das ferramentas de IA generativa para diferentes tipos de tarefas.
– Adotar boas práticas de segurança e ética no uso de IAs, garantindo um uso responsável da tecnologia.
Este conjunto de objetivos proporcionará uma base sólida para que os participantes possam utilizar inteligências artificiais de forma consciente e produtiva no seu dia a dia.

Conteúdo Programático

1. Fundamentos de segurança no uso das IAs;
2. O que é a inteligência e a inteligência artificial (IA);
3. Como diferem de motores de busca;
4. Que tipos de IAs existem;
5. Avaliação das Ferramentas IA-G;
6. Navegação e utilização da IAG Google Gemini;
7. Navegação e utilização da IAG ChatGPT;
8. Navegação e utilização da IAG Claude;
9. Navegação e utilização da IAG Grok;
10. Navegação e utilização da IAG DeepSeek;
11. Como aprendem as IAs;
12. Princípios de Prompt Engineering (Engenharia de pedidos);
. Atributos: importância e ordem;
. Técnicas (revisão/acompanhamento; cortar o elefante às fatias);
. Disponibilização de duas minutas de prompt engineering.
13. Momento prático: 2 exercícios individuais práticos e revisão;
14. Teste formativo;
15. Conclusão

Metodologia

Metodologias ativas – valorizam a participação efetiva dos formandos, conciliados com:
Métodos expositivo / demonstrativo / interrogativo
O formando tem de possuir as condições tecnológicas, designadamente o acesso a um computador, ou dispositivo equiparado, webcam, microfone e internet, bem como competências de base em TIC necessárias para esse efeito. Tratando-se de formação online, é obrigatório ter a câmara ligada.

Certificação

Certificado SIGO – taxa de assiduidade igual ou superior a 90% da carga horária total

Duração: 25 horasNível: Nível 4Modalidade: Outras acções de formação contínua não inseridas no Catálogo Nacional de QualificaçõesOrganização:

Sessões Disponíveis

22/04/2026 – 29/04/2026 | https://elearning.aida.pt/, Plataforma Teams | Pós-laboral
Início: 22/04/2026Fim: 29/04/2026Local: https://elearning.aida.pt/, Plataforma TeamsRegime: Pós-laboralDuração: 7 hVagas: 25