Necessita de algum esclarecimento? Contacte-nos
Formação Emprego + Digital
Empregados
Identificar as componentes essenciais de um sistema de aprendizagem automática.
Descrever as formas de avaliação de desempenho de um sistema de aprendizagem automática.
Desenvolver um modelo de aprendizagem não-supervisionada.
Desenvolver um modelo de aprendizagem supervisionada.
Fundamentos dos modelos de aprendizagem automática
Processo de desenvolvimento de classificadores
Procedimentos de treino e validação
Avaliação de desempenho
Aprendizagem não-supervisionada
Análise de clusters hierárquica
Análise de clusters modelos de partição
Aprendizagem supervisionada
Classificação por vizinhos mais próximos
Árvores de classificação
Projeto de desenvolvimento de um modelo em Python
Método Interrogativo, Ativo, Expositivo e Demonstrativo
Plataforma SIGO