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Limpar
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Ciências Informáticas
25h
Entidade #99

10808 – Limpeza e transformação de dados em Python

Introdução às bibliotecas para análise de dados Pandas NumPy Scikit-Learn Pandas Data frames Operações com data frames (queries) Manipulação de diferentes estruturas e fontes de dados Ficheiros de texto Comma-sepparated values Folha de Cálculo Bases de dados Construção de variáveis NumPy Matrizes e vetores Operações básicas com matrizes e vetores Produção de estatísticas descritivas Scikit-Learn Normalização de dados Identificação e imputação de valores omissos Identificação e remoção de valores extremos Variáveis categóricas Redução de dimensionalidade Exploração de dados Projeto de preparação e pré-processamento de dados

Ciências Informáticas
25h
Entidade #99

10809 – Visualização de dados em Python

Objetivos e tarefas da visualização de dados Visualização para comunicação Visualização para análise Exemplos históricos de visualização de dados Princípios da visualização de dados Exemplos práticos da aplicação dos princípios de visualização Matplotlib Scatter plots Histograms Bar charts Seaborn Pairplots KDE plots Correlation matrix Violin plots Visualização de dados em time series Visualizações de dados interativas Plotly Visualização de dados geoespaciais Geopandas Dashboarding Plotly-Dash Storytelling - enquadramento de um problema através de visualização de dados Projeto de visualização de dados

Ciências Informáticas
25h
Entidade #99

10809 – Visualização de dados em Python

Objetivos e tarefas da visualização de dados Visualização para comunicação Visualização para análise Exemplos históricos de visualização de dados Princípios da visualização de dados Exemplos práticos da aplicação dos princípios de visualização Matplotlib Scatter plots Histograms Bar charts Seaborn Pairplots KDE plots Correlation matrix Violin plots Visualização de dados em time series Visualizações de dados interativas Plotly Visualização de dados geoespaciais Geopandas Dashboarding Plotly-Dash Storytelling - enquadramento de um problema através de visualização de dados Projeto de visualização de dados

Ciências Informáticas
25h
Entidade #99

10809 – Visualização de dados em Python

Objetivos e tarefas da visualização de dados Visualização para comunicação Visualização para análise Exemplos históricos de visualização de dados Princípios da visualização de dados Exemplos práticos da aplicação dos princípios de visualização Matplotlib Scatter plots Histograms Bar charts Seaborn Pairplots KDE plots Correlation matrix Violin plots Visualização de dados em time series Visualizações de dados interativas Plotly Visualização de dados geoespaciais Geopandas Dashboarding Plotly-Dash Storytelling - enquadramento de um problema através de visualização de dados Projeto de visualização de dados

Ciências Informáticas
25h
Entidade #99

10810 – Fundamentos do desenvolvimento de modelos analíticos em Python

Fundamentos dos modelos de aprendizagem automática Processo de desenvolvimento de classificadores Procedimentos de treino e validação Avaliação de desempenho Aprendizagem não-supervisionada Análise de clusters hierárquica Análise de clusters modelos de partição Aprendizagem supervisionada Classificação por vizinhos mais próximos Árvores de classificação Projeto de desenvolvimento de um modelo em Python

Ciências Informáticas
25h
Entidade #99

10810 – Fundamentos do desenvolvimento de modelos analíticos em Python

Fundamentos dos modelos de aprendizagem automática Processo de desenvolvimento de classificadores Procedimentos de treino e validação Avaliação de desempenho Aprendizagem não-supervisionada Análise de clusters hierárquica Análise de clusters modelos de partição Aprendizagem supervisionada Classificação por vizinhos mais próximos Árvores de classificação Projeto de desenvolvimento de um modelo em Python

Ciências Informáticas
25h
Entidade #99

10810 – Fundamentos do desenvolvimento de modelos analíticos em Python

Fundamentos dos modelos de aprendizagem automática Processo de desenvolvimento de classificadores Procedimentos de treino e validação Avaliação de desempenho Aprendizagem não-supervisionada Análise de clusters hierárquica Análise de clusters modelos de partição Aprendizagem supervisionada Classificação por vizinhos mais próximos Árvores de classificação Projeto de desenvolvimento de um modelo em Python

Ciências Informáticas
25h
Entidade #99

10810 – Fundamentos do desenvolvimento de modelos analíticos em Python

Fundamentos dos modelos de aprendizagem automática Processo de desenvolvimento de classificadores Procedimentos de treino e validação Avaliação de desempenho Aprendizagem não-supervisionada Análise de clusters hierárquica Análise de clusters modelos de partição Aprendizagem supervisionada Classificação por vizinhos mais próximos Árvores de classificação Projeto de desenvolvimento de um modelo em Python

Ciências Informáticas
50h
Entidade #99

10877 – Enterprise process automation

BPM, workflows, rules engines, outros RPA – Robotic Process Automation Ferramentas e plataformas RPA Variáveis e estruturas de controlo Sequências de atividades Decisões Loops Estruturas de dados Interações de UI Controlo de erros Debugging Automação com ferramentas de uso geral (Excel, Outlook, PDF, outros) Tecnologias de referência Microsoft, UiPath, Celonis

Ciências Informáticas
20h Nível 2
Entidade #73

112.REDES INFORMÁTICAS PARA INSTALADORES DE SISTEMAS DE SEGURANÇA ELETRÓNICA

1. Conceitos de Redes Locais - Entender estrutura de um endereço de IP - Gateway e DNS - IP Público e IP Privado 2. Configuração de Equipamentos Rede - Definir Rede - Configurar DHCP - Configurar Reservas de IP em DHCP - Encaminhamento de Portas - Acesso exterior 3. Administrar a ligação de equipamentos em rede - Router - Switch - NAS - Câmaras videovigilância 4. Aspectos e Práticas de Segurança - Filtros de endereços IP; - Filtro MAC Address - Regras de Segurança 5. Testes Práticos da rede - Ping e Traceroute - Testes com acesso externo - Testes com acesso interno 6. Aspectos de Segurança

Ciências Informáticas
600h
Entidade #108

4. Capacitação para a modernização administrativa e transformação digital

Duração: 600 horasNível: Nível 4Modalidade: Formação – Acção

Ciências Informáticas
200h
Entidade #108

4. Capacitação para a modernização administrativa e transformação digital – CIMTTM

Duração: 200 horasNível: Nível 4Modalidade: Formação – Acção Sessões Disponíveis 29/07/2021 | Rua Dr. Herculano da Conceição, 14 ,5300-032Bragança, Bragança, Bragança | Laboral Início: 29/07/2021Local: Rua Dr. Herculano da Conceição, 14 ,5300-032Bragança, Bragança, BragançaRegime: Laboral Inscrever

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