Arquivo

-Segurança e Alta Tensão: Procedimentos de desenergização (corte de AT), riscos elétricos, equipamentos de proteção individual (EPIs) e medição de isolamento.
-Arquitetura do Veículo: Componentes principais (bateria de tração, inversor, motor elétrico, conversor DC/DC).
-Sistema de Baterias (HV – High Voltage): Funcionamento, BMS (Battery Management System), diagnóstico de células e reparação de pacotes de baterias.
-Propulsão e Inversores: Funcionamento de motores elétricos, diagnóstico de inversores e conversão de energia.
-Sistema de Carregamento: Carregamento AC/DC, tipos de fichas, infraestrutura e falhas de comunicação.
-Climatização e Periféricos: Bombas de calor, sistemas de arrefecimento da bateria e bombas de água elétricas.
-Diagnóstico e Avarias: Utilização de ferramentas de diagnóstico (Medidor resistência interna, testador de isolamento e balancedor de bataerias), análise de códigos de erro e reparação prática.

I. Introdução ao Excel
1.1 Conceito de folha de cálculo e a sua interface
1.2. Estrutura: livro, folhas, linhas, colunas e células
1.3. Definições do Excel

II. Formatação e organização de dados
2.1. Formatação de células
2.2. Ajuste de colunas e linhas
2.3. Congelamento de painéis
2.4. Formatação condicional

III. Fórmulas e funções básicas
3.1. Operadores matemáticos
3.2. Funções essenciais
3.3. Referências relativas e absolutas

IV. Gráficos e tabelas
4.1. Criação e manipulação de gráficos
4.2. Criação e manipulação de tabelas

V. Impressão e validação de dados
5.1. Limitação de informação das células através de validação de dados
5.2. Cabeçalhos, rodapés e impressão ajustada

VI. Fórmulas e funções intermédias
6.1. Função SE e SE.S
6.2. Função E e OU
6.3. Função SOMA.SE e SOMA.SE.S
6.4. Função CONTAR.SE e CONTAR.SE.S

I. Técnicas de Planeamento de Produção (previsional, quantitativa, qualitativa e análise de custos)
II. Diagrama de Gantt
III. Planeamento de curto e médio longo prazo
IV. Gestão de stocks e afetação de recursos
V. Ordenação e priorização da produção
VI. KPI’s produtivos
VII. Sistemas de controlo de qualidade
VIII. Análise de desempenho (Análise SWOT, Matriz de BCG; Ciclo PDCA; Seis Sigma)

Duração: 24 horasNível: Nível 9Modalidade: Outras acções de formação contínua não inseridas no Catálogo Nacional de QualificaçõesOrganização:

Duração: 20 horasNível: Nível 9Modalidade: Outras acções de formação contínua não inseridas no Catálogo Nacional de QualificaçõesOrganização:

Formação a Distância/e-Learning -> 30h (sessões assíncronas/auto-estudo)
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Programa:
– Legislação e Normas Aplicáveis
· Reconhecimento do Risco de Ruído: efeitos da exposição
· Instrumentos de Medição, Avaliação e Interpretação
· Medidas de Controlo do Ruído e EPI
· Relatório Simplificado e PCA

Duração: 16 horasNível: Nível 2Modalidade: Outras acções de formação contínua não inseridas no Catálogo Nacional de Qualificações Sessões Disponíveis 09/03/2026 – 09/04/2026 | 0000-000 | Misto Início: 09/03/2026Fim: 09/04/2026Local: 0000-000Regime: MistoDuração: 31 h Inscrever

Módulo 1: Enquadramento Legal da Avaliação de Riscos Profissionais (1,5h)

Teórica:

Lei º 102/2009: regime jurídico da promoção da SST – princípios e obrigações
Directiva 89/391/CEE: medidas de promoção da melhoria da SST dos trabalhadores
Obrigatoriedade da avaliação de riscos: âmbito, periodicidade e responsabilidades
Princípios gerais de prevenção
Organização dos serviços de SST e papel dos técnicos superiores
Consequências do incumprimento: regime contraordenacional e responsabilidade civil
Prática:

Análise de decisões judiciais e contraordenacionais sobre falhas na avaliação de riscos
Exercício: identificar obrigações legais aplicáveis a diferentes tipos de empresas
Discussão de casos práticos: quando a avaliação de riscos é considerada insuficiente
Módulo 2: Metodologias Tradicionais de Avaliação de Riscos (1,5h)

Teórica:

Etapas da avaliação de riscos: identificação, análise, valoração e controlo
Metodologias clássicas: matriz de risco, método de William Fine, HAZOP, FMEA
Tipos de riscos: físicos, químicos, biológicos, ergonómicos, psicossociais
Hierarquia de medidas de controlo
Documentação obrigatória: relatórios, planos de prevenção, fichas de procedimento
Prática:

Exercício 1: realizar avaliação de riscos tradicional de um posto de trabalho
Exercício 2: aplicar matriz de risco e método de William Fine a casos concretos
?Exercício 3: identificar limitações das metodologias manuais
Trabalho em grupo: elaborar relatório de avaliação de riscos conforme exigências legais
Módulo 3: Introdução à IA Aplicada à Segurança e Saúde no Trabalho (1,5h)

Teórica:

O que é IA e como funciona: machine learning, deep learning, IA generativa
Aplicações práticas de IA em SST: detecção de perigos, análise preditiva, monitorização
Vantagens da IA: eficiência, precisão, análise de grandes volumes de dados, prevenção proactiva
Limitações e riscos: desvios algorítmico, falsos positivos/negativos, dependência tecnológica
Panorama de ferramentas de IA disponíveis para avaliação de riscos
Prática:

Demonstração de ferramentas de IA aplicadas a SST (análise de imagens, deteção de EPIs, )
Exercício 1: usar IA generativa para identificar riscos em descrições de postos de trabalho
Exercício 2: comparar resultados de avaliação manual assistida por IA
Exercício 3: explorar casos reais de implementação de IA em empresas
Discussão: onde a IA pode substituir, complementar ou não deve ser usada
Módulo 4: Ferramentas Práticas de IA para Avaliação de Riscos (2,5h)

Teórica:

IA generativa (ChatGPT, Copilot, Gemini) aplicada à avaliação de riscos
Prompting especializado para SST
Ferramentas de análise de dados e visualização com IA
Sistemas de detecção automática de perigos (imagem, vídeo, sensores)
Plataformas integradas de gestão de SST com IA
Prática:

Exercício 1: criar matrizes de risco automatizadas usando IA generativa
Exercício 2: desenvolver checklist inteligente de avaliação de riscos
Exercício 3: usar IA para analisar relatórios de acidentes e identificar padrões
Exercício 4: gerar medidas de prevenção e controlo personalizadas com IA
Exercício 5: criar dashboard de monitorização de riscos com visualização de dados
Exercício 6: elaborar relatório de avaliação de riscos assistido por IA
Demonstração de software especializado em SST com funcionalidades de IA
Módulo 5: Conformidade Legal e Ética no Uso de IA em SST (2h)

Teórica:

RGPD e tratamento de dados pessoais em contexto de SST
Lei º 58/2019 (protecção de dados pessoais): bases de legitimidade e limites
AI Act (Regulamento UE 2024/1689): classificação de risco e obrigações
Sistemas de IA de alto risco: requisitos de transparência, explicabilidade e supervisão humana
Videovigilância e monitorização de trabalhadores: limites legais
Responsabilidade jurídica: quem responde por decisões tomadas com base em IA?
Consulta e informação aos trabalhadores sobre uso de IA
Prática:

Exercício 1: avaliar conformidade legal de casos práticos de uso de IA em SST
Exercício 2: elaborar avaliação de impacto sobre protecção de dados (AIPD)
Exercício 3: criar política de utilização de IA em avaliação de riscos
Exercício 4: identificar requisitos do AI Act aplicáveis a sistemas de SST
Análise de casos: erros de IA em avaliação de riscos e consequências jurídicas
Discussão: equilíbrio entre inovação, segurança e protecção de direitos dos trabalhadores
Módulo 6: Implementação Prática de Sistemas de IA em SST (2h)

Teórica:

Fases de implementação: diagnóstico, selecção de ferramentas, teste piloto, implementação
Envolvimento dos stakeholders: trabalhadores, serviços de SST, comissões de trabalhadores
Formação e capacitação das equipas
Integração com sistemas existentes
Monitorização, auditoria e melhoria contínua
Prática:

Exercício 1: elaborar plano de implementação de IA na avaliação de riscos
Exercício 2: definir critérios de selecção de ferramentas adequadas ao sector
Exercício 3: criar protocolo de validação de resultados gerados por IA
Exercício 4: desenvolver plano de comunicação e formação para trabalhadores
Trabalho em grupo: identificar barreiras à implementação e estratégias de superação.
Cada formando identifica 3 processos de SST na sua organização que podem beneficiar de IA
Módulo 7: Projecto Final – Avaliação de Riscos Assistida por IA (1h)

Prática:

Cada formando desenvolve um Projecto de Avaliação de Riscos Assistida por IA para um contexto real, incluindo:

Identificação de riscos do local de trabalho ou actividade específica
Aplicação de ferramentas de IA na análise e valoração de riscos
Elaboração de matriz de risco e medidas de prevenção com apoio de IA
Documentação conforme às exigências da Lei º 102/2009
Análise de conformidade legal (RGPD, AI Act)
Plano de implementação e monitorização
Apresentação oral dos projectos (5 min por formando)
Feedback da formadora e do grupo
Discussão de desafios, lições aprendidas e próximos passos

1. Técnicas de arranque de motores de indução

2. Variador de frequência e softstarter

3. Eletrónica Digital: Portas lógicas e tabela verdade

4. Introdução aos módulos lógicos Zélio (Schneider): Características construtivas, princípio de funcionamento, capacidades de processamento e I/O´S

5. Linguagens de programação suportadas por relés inteligentes

6. Exercícios de aplicação em linguagem Ladder:

Comando sequencial de motores;
Recursos de contadores e temporizadores;
Utilização de recursos de relógio interno e horário de verão;
Mensagens de texto e interface-homem-máquina (IHM).
7. Exercícios de aplicação em linguagem FBD:

Comando sequencial de motores (função CAN);
Recursos de contadores e temporizadores;
Programação por blocos lógicos (lógica booleana);
Mensagens de texto e interface-homem-máquina (IHM).
8. Interligação com sensores e atuadores

Estrutura, âmbito das diretivas CSRD e VSME
Identificação de stakeholders e sua auscultação
Mapeamento da cadeia de valor
Identificação de riscos e oportunidades. Métodos de identificação e avaliação; ligação entre riscos, oportunidades e decisões estratégicas
Conceito de materialidade. Tipos de materialidade; processos participativos; critérios para validação de temas materiais
Aplicação prática dos critérios de materialidade Exercício de seleção e priorização de temas para o relato com base em evidência e stakeholders
Formulação de metas mensuráveis; escolha de KPIs quantitativos e qualitativos; alinhamento com objetivos estratégicos
Mapeamento de processos, fontes de dados, responsabilidades e controles; garantias de rastreabilidade.
Estrutura do relato, seleção de conteúdos, evidências de suporte e Ferramentas e templates para recolha, consolidação e apresentação de dados. Checklists e soluções práticas para operacionalizar o relato
Exercício prático integrado (caso realista)